会议论文《一种支持向量机训练集选取算法改进》发表于2009年中国西部地区声学学术交流会。该文针对支持向量机（SVM）训练集选取问题，提出了一种改进的算法，旨在提高模型的训练效率与分类精度。通过优化样本选择过程，减少冗余数据对模型的影响，提升SVM在实际应用中的性能。该研究对声学信号处理领域具有一定的参考价值。
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