会议论文《CNN在康普顿背散射图像处理中的应用研究》发表于中国核学会2009年学术年会，探讨了卷积神经网络（CNN）在康普顿背散射图像处理中的应用。该研究旨在利用CNN的特征提取能力，提升图像处理的精度与效率，为核辐射成像技术提供新的解决方案。论文通过实验验证了方法的有效性，对相关领域的图像识别与分析具有重要参考价值。
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