会议论文《浅谈基于海量样本的恶意程序自动鉴别技术》发表于第25次全国计算机安全学术交流会。该文探讨了在海量恶意程序样本背景下，如何利用自动化技术提高恶意程序的识别效率与准确性。文章提出了一种基于特征提取与机器学习的鉴别方法，旨在应对不断增长的网络安全威胁，为构建高效、智能的恶意软件检测系统提供理论支持与实践参考。
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