会议论文《RBF神经网络在称重传感器非线性补偿中的应用》发表于第三届全国虚拟仪器学术交流大会。该文探讨了基于径向基函数（RBF）神经网络的非线性补偿方法，用于提高称重传感器的测量精度。通过实验验证，该方法有效改善了传感器输出信号的非线性特性，提升了系统的整体性能，为虚拟仪器技术的应用提供了新的思路。
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