基于神经网络的迭代学习控制方法在蒸汽过热装置温度控制中的应用 - 全国冶金自动化信息网2010年会.pdf

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2026-1-11 02:58 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于神经网络的迭代学习控制方法在蒸汽过热装置温度控制中的应用》发表于全国冶金自动化信息网2010年会。该文提出将神经网络与迭代学习控制相结合，用于提高蒸汽过热装置温度控制的精度和响应速度。通过仿真和实际应用验证了该方法的有效性，为工业过程控制提供了新的思路和技术支持。

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