会议论文《基于数据分类的自适应比例阀神经网络建模》发表于第29届中国控制会议，探讨了如何利用数据分类技术提升比例阀的神经网络建模精度。文章提出一种自适应建模方法，通过分析不同工况下的数据特征，优化神经网络结构与参数，提高模型的泛化能力和控制性能。该研究为复杂非线性系统的建模提供了新思路，具有重要的理论和应用价值。
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