会议论文《基于改进Mean Shift的实时闯红灯车辆跟踪算法》提出了一种针对交通监控中闯红灯行为检测的高效跟踪方法。该算法在传统Mean Shift基础上进行了优化，提升了目标跟踪的实时性和准确性。通过引入动态窗口和特征加权机制，有效解决了复杂背景下的目标漂移问题。实验结果表明，该方法在保证实时性的同时，具有较高的识别率和鲁棒性，适用于智能交通系统中的车辆监控与管理。
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