会议论文《基于ARMA和卡尔曼滤波的风电场风电功率预测研究》探讨了如何结合ARMA模型与卡尔曼滤波技术提高风电功率预测的准确性。该研究针对风电功率的随机性和波动性，提出了一种融合时间序列分析与动态状态估计的方法，有效提升了预测精度，对风电场的运行调度和电网稳定具有重要意义。
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