基于小波-神经网络的日光照辐射总量及光伏发电量预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会.pdf

2 0

2026-1-11 02:50 | 查看全部阅读模式

该会议论文提出一种基于小波-神经网络的日光照辐射总量及光伏发电量预测方法。通过小波变换对光照数据进行多尺度分解，提取有效特征，再利用神经网络进行非线性建模与预测。该方法提高了预测精度，为光伏系统运行提供了可靠依据，具有重要的工程应用价值。

文档为pdf格式，0.35MB，总共5页。