基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术 - 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议).pdf

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2026-1-11 02:31 | 查看全部阅读模式

本文提出一种结合BP算法与D-S理论的故障诊断方法。通过BP神经网络提取故障特征，利用D-S证据理论进行多源信息融合，提高诊断准确性。该方法有效解决了单一诊断手段的局限性，增强了系统在复杂工况下的适应能力。实验结果表明，该方法能显著提升故障识别率，具有良好的工程应用前景。

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