会议论文《自适应多模式交叉变异的差分进化算法》提出了一种改进的差分进化算法，通过引入自适应多模式交叉变异机制，提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。该方法在优化过程中动态调整变异策略，增强了算法对不同问题的适应性。研究结果表明，该算法在多个测试函数上表现出优于传统差分进化算法的性能，具有良好的应用前景。
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