会议论文《Sobolev活动轮廓算法研究》发表于2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010）。该文探讨了基于Sobolev空间的活动轮廓模型，提出了一种改进的图像分割方法。通过引入Sobolev梯度，提升了模型对噪声和边缘信息的鲁棒性。研究结果表明，该算法在复杂图像分割任务中具有更高的精度和稳定性，为模式识别领域提供了新的技术思路。
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