会议论文《PSO-ICA算法及其在机械故障诊断中的应用》介绍了结合粒子群优化（PSO）与独立成分分析（ICA）的混合算法，用于提高机械故障诊断的准确性。该方法通过优化ICA的参数，增强了信号分离能力，有效提取故障特征。论文在2010年全国振动工程及应用学术会议上发表，为机械状态监测提供了新的技术思路。
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