会议论文《基于时序特征和上下文相关度的短文本信息流会话抽取技术》探讨了在信息流中如何有效抽取会话内容。该研究结合时序特征与上下文相关度，提出了一种新的会话识别方法，提升了短文本环境下会话结构的准确性。文章针对信息流数据的特点，设计了相应的算法模型，为后续的对话分析和信息检索提供了技术支持，具有重要的理论和应用价值。
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