会议论文《基于BP神经网络的汽车摩擦材料性能预测与配方优化》发表于第十二届国际摩擦密封材料技术交流暨产品展示会。该文利用BP神经网络模型对汽车摩擦材料的性能进行预测，并通过优化配方提升材料性能。研究为摩擦材料的开发提供了智能化手段，具有重要的理论和应用价值。
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