uPOSC4.5_一种针对不确定数据的PU学习决策树算法 - 第27届中国数据库学术会议.pdf

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2026-1-10 21:42 | 查看全部 阅读模式

会议论文《uPOSC4.5_一种针对不确定数据的PU学习决策树算法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文提出一种改进的决策树算法,用于处理不确定数据环境下的PU学习问题。通过引入概率机制,提升模型在不完全标注数据中的分类性能,为数据库领域中的不确定性数据处理提供了新思路。

文档为pdf格式,0.44MB,总共9页。

uPOSC4.5_一种针对不确定数据的PU学习决策树算法 - 第27届中国数据库学术会议
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