会议论文《基于相空间重构技术的ANN预测方法及在空调负荷预测中的应用》探讨了将相空间重构技术与人工神经网络（ANN）结合，用于提高空调负荷预测的准确性。该方法通过重构时间序列数据的相空间，提取更多特征信息，增强ANN的预测能力。研究结果表明，该方法在上海市某区域的空调负荷预测中具有较好的效果，为智能能源管理提供了新思路。
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