会议论文《基于ARMA的改进神经网络模型在风电功率短期预测中的应用》发表于第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会。该文结合ARMA模型与神经网络，提出一种改进的预测方法，用于提高风电功率短期预测的准确性。通过引入ARMA模型对时间序列进行特征提取，再利用神经网络进行非线性建模，有效提升了预测性能，为风电场运行和电力系统调度提供了可靠依据。
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