会议论文《基于个性化马尔科夫链的推荐算法》提出了一种结合用户行为特征的推荐方法。该算法利用马尔科夫链模型捕捉用户兴趣的动态变化，通过个性化参数调整提高推荐精度。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法相比传统推荐系统具有更高的准确性和用户满意度。
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