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会议论文《A PSO-Optimized Nash Equilibrium-based Task Scheduling Algorithm for Wireless Sensor Network》提出了一种基于粒子群优化和纳什均衡的任务调度算法，用于提高无线传感器网络的效率与平衡性。该算法结合了PSO的全局搜索能力和纳什均衡的博弈论优势，有效优化任务分配，降低能耗，延长网络寿命。该研究在第二届中国互联网学术年会上发表，为无线传感器网络的智能调度提供了新的思路与方法。
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