会议论文《网络舆情事件中的微博炒作账号发现方法研究》发表于第29次全国计算机安全学术交流会。该文针对网络舆情中常见的微博炒作现象，提出了一种基于数据挖掘和行为分析的账号识别方法。通过构建用户行为特征模型，结合文本情感分析与传播路径追踪，有效提升了炒作账号的检测准确率，为网络舆情监控提供了技术支撑。
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