会议论文《基于群体兴趣的联合协同过滤算法》发表于2014全国高性能计算学术年会。该文提出一种结合用户群体兴趣的协同过滤方法，通过分析群体行为特征提升推荐系统的准确性与多样性。研究引入了群体兴趣模型，有效解决了传统协同过滤中冷启动和数据稀疏性问题，具有重要的实际应用价值。
文档为pdf格式，0.99MB，总共10页。
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