会议论文《基于多源数据模型的排序学习算法》发表于第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议。该文提出一种融合多源数据的排序学习方法，旨在提升信息检索与推荐系统的性能。通过整合不同数据源的特征，优化排序模型的泛化能力与准确性，为复杂场景下的数据处理提供了新思路。
文档为pdf格式，1.15MB，总共4页。
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