会议论文《基于分类的中文微博热点话题发现方法研究》发表于第29次全国计算机安全学术交流会。该文提出一种利用分类技术识别中文微博中热点话题的方法，通过分析微博文本内容，结合关键词提取与分类算法，提高热点话题发现的准确性和效率。研究对微博数据进行实验验证，结果表明该方法在热点话题识别任务中具有较好的性能，为社交媒体内容监控和舆情分析提供了参考依据。
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