会议论文《基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法》发表于江苏省电子学会2010年学术年会。该文提出一种结合粗糙集理论与禁忌搜索算法的特征选择方法，旨在提高特征选择的效率与准确性。通过粗糙集简化数据冗余，再利用禁忌搜索优化特征子集，有效提升了分类模型的性能。该方法在处理高维数据时表现出良好的适应性与稳定性。
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