会议论文《基于主动学习的多标签图像在线分类算法》发表于第十届和谐人机环境联合学术会议。该文提出一种结合主动学习与多标签分类的在线算法，旨在提高图像分类的效率与准确性。通过动态选择最具信息量的样本进行训练，算法有效减少了冗余数据的处理，提升了模型的泛化能力。研究对实际应用中的图像分类任务具有重要参考价值。
文档为pdf格式，0.68MB，总共14页。
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