改进的模糊核聚类算法(WKFCM)在人脑MRI图像分割中的应用 - 第十五届全国图象图形学学术会议.pdf

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2026-1-11 04:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《改进的模糊核聚类算法(WKFCM)在人脑MRI图像分割中的应用》提出了一种基于核方法和模糊聚类的改进算法,用于提高人脑MRI图像的分割精度。该方法结合了核空间的非线性映射与模糊C均值聚类的优势,增强了对噪声和局部特征的鲁棒性。实验结果表明,WKFCM在分割效果和稳定性方面优于传统方法,为医学影像分析提供了有效工具。

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改进的模糊核聚类算法(WKFCM)在人脑MRI图像分割中的应用 - 第十五届全国图象图形学学术会议
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