基于MapReduce的KNN分类算法的改进在动车组中的应用 - 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会.pdf

9 0
2026-1-10 03:55 | 查看全部 阅读模式

本文针对传统KNN算法在处理大规模数据时效率低的问题,提出基于MapReduce的改进方法,提升计算效率。该方法应用于动车组数据分析中,有效提高了故障预测与分类的准确性。通过分布式计算框架,实现了对海量数据的快速处理,为动车组智能化运维提供了技术支持。

文档为pdf格式,0.24MB,总共4页。

基于MapReduce的KNN分类算法的改进在动车组中的应用 - 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会
文件大小:
245.76 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1