会议论文《基于FWKN-SVM的Android异常入侵检测的研究》发表于2014年湖北省计算机学会学术年会。该文提出一种结合FWKN算法与支持向量机（SVM）的Android异常入侵检测方法，旨在提高恶意软件识别的准确率与效率。通过特征提取与分类模型优化，实验结果表明该方法在检测Android系统中的异常行为方面具有良好的性能，为移动安全领域提供了新的研究思路。
文档为pdf格式，1.17MB，总共4页。
举报
