论文《基于D-FNN的GMAW-P弧长控制仿真分析》探讨了采用动态模糊神经网络（D-FNN）对气体保护焊（GMAW-P）弧长进行控制的仿真方法。通过建立焊接过程的数学模型，结合D-FNN算法实现对弧长的实时调节，提高了焊接质量与稳定性。研究结果表明，该方法在弧长控制方面具有良好的适应性和精度，为焊接自动化提供了新的技术路径。
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