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论文《正定矩阵支持向量机正则化路径算法》提出了一种基于正定矩阵的改进支持向量机方法，旨在提高分类性能和计算效率。该文研究了正则化路径算法在正定矩阵支持向量机中的应用，通过优化参数选择，实现了模型的快速训练与泛化能力提升。文章在第四届中国Agent理论与应用学术会议上发表，为机器学习领域的算法研究提供了新思路。 文档为pdf格式，0.45MB，总共10页。
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