论文《基于数据驱动的化工过程参数报警阈值优化》提出了一种利用历史数据优化报警阈值的方法，以提高化工过程的安全性和稳定性。通过分析大量运行数据，该方法能够动态调整报警阈值，减少误报和漏报现象。研究在第23届过程控制会议上发表，展示了数据驱动技术在工业自动化中的应用前景，对提升过程控制水平具有重要意义。
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