基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究 - 2012年江苏省人工智能学术会议.pdf

该论文发表于2012年江苏省人工智能学术会议，主要研究基于改进隐马尔可夫模型的文本分类方法。作者对传统隐马尔可夫模型进行优化，提升其在文本分类任务中的准确率与效率。通过引入新的特征提取方式和参数调整策略，实验结果表明改进模型在多个文本分类数据集上表现优于传统方法，为自然语言处理领域提供了新的思路。

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2025-12-14 16:48 上传 基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究 - 2012年江苏省人工智能学术会议.pdf

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