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本文提出一种基于动静态特征融合的视频烟雾检测算法。该方法结合视频序列的静态图像特征与动态运动特征，提升烟雾检测的准确性与鲁棒性。通过提取烟雾的纹理、形状等静态特征，并分析其运动轨迹与变化模式，实现对烟雾的实时识别。实验结果表明，该算法在复杂场景下具有良好的检测效果，为视频监控中的烟雾预警提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.53MB，总共5页。
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- 基于动静态特征融合的视频烟雾检测算法 - 第十届全国信息获取与处理学术会议.pdf ...
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