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论文《基于出租车轨迹数据挖掘的乘客候车时间预测》发表于第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议。该研究利用出租车轨迹数据，通过数据挖掘技术分析乘客候车时间的影响因素，提出一种预测模型，以提高城市交通服务效率。研究结合时空数据分析与机器学习方法，为智能交通系统提供理论支持与实践参考。 文档为pdf格式，0.23MB，总共6页。
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