基于主动学习和混合型特征选择方法的网络入侵检测研究 - 第一届中国互联网学术会议.pdf

该论文提出了一种基于主动学习和混合型特征选择方法的网络入侵检测模型。通过结合主动学习策略与多种特征选择技术，提高了入侵检测的准确率和效率。研究在真实数据集上进行了实验验证，结果表明该方法能有效降低特征维度，提升检测性能，为网络安全性提供了新的解决方案。

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2025-12-14 16:40 上传 基于主动学习和混合型特征选择方法的网络入侵检测研究 - 第一届中国互联网学术会议.pdf

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