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论文《基于Web数据库特征的Deep Web独立数据样本采样方法》提出了一种针对Deep Web数据的独立样本采样方法。该方法通过分析Web数据库的特征，提高采样效率与数据多样性。研究旨在解决传统采样方法在Deep Web环境下存在的偏差问题，为数据挖掘和信息检索提供更可靠的数据源。该成果在第29届中国数据库学术会议上发表，对提升Deep Web数据利用价值具有重要意义。 文档为pdf格式，0.85MB，总共7页。
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