论文《基于Map_Reduce集群上的模式空间划分的数据挖掘》探讨了在大规模数据环境下,如何利用Map_Reduce框架进行高效的数据挖掘。通过将数据模式空间进行合理划分,提升了分布式处理的效率和可扩展性。该研究为大数据分析提供了新的思路,具有重要的理论和应用价值。
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