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论文《基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测》提出了一种结合Logistic回归与ARMA模型的方法，用于工业过程中的报警预测。该方法通过Logistic模型评估报警发生的概率，利用ARMA模型捕捉过程数据的时间序列特性，提高预测准确性。研究在第23届过程控制会议上发表，为工业安全与自动化提供了有效工具。 文档为pdf格式，0.37MB，总共6页。
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- 基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测 - 第23届过程控制会议.pdf
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