该论文提出了一种基于改进的集合经验模态分解(EEMD)的能量算子解调方法,用于机械故障诊断。通过结合EEMD与能量算子解调技术,有效提取了信号中的故障特征频率,提高了故障识别的准确性。该方法在实际应用中表现出良好的抗噪能力和稳定性,为旋转机械的故障诊断提供了新的思路和有效手段。
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