本文提出一种基于相容语义块约简的网络话题检测方法。该方法通过分析文本中的相容语义块,实现对网络话题的有效识别与分类。结合Rough集理论与粒计算技术,提升话题检测的准确性和效率。研究为大规模网络数据中的话题发现提供了新的思路与技术支持。
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