本文提出一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法,旨在提高分割精度与效率。通过引入自适应权重和边缘检测机制,优化了传统水平集方法在处理医学图像时的稳定性与边界定位能力。实验结果表明,该算法在多种医学图像数据集上均表现出良好的分割效果,具有一定的实用价值。
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