本文提出一种新型k匿名隐私保护算法，旨在提高数据发布中的隐私性与实用性。该算法通过改进传统k匿名方法，有效解决数据失真问题，同时保证用户身份的不可识别性。研究在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该算法在隐私保护强度和数据可用性方面均优于现有方法，具有良好的应用前景。
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