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论文《一种基于频繁词集的文本分类算法》提出了一种新的文本分类方法，该方法通过分析文本中的频繁词集来提高分类效率和准确性。作者在2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议上发表此研究，旨在解决传统文本分类方法中特征冗余和计算复杂度高的问题。实验结果表明，该算法在多个数据集上表现良好，具有较高的分类精度和较快的处理速度。 文档为pdf格式，0.48MB，总共12页。
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