本文提出一种基于目标分解和加权SVM分类的极化SAR图像舰船检测方法。通过目标分解技术提取舰船特征,结合加权支持向量机进行分类,提高检测精度。该方法有效利用极化信息,增强对舰船目标的识别能力,适用于复杂背景下的舰船检测任务。
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