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该论文提出了一种基于四阶张量模型的纤维跟踪算法改进方法，旨在提高扩散张量成像（DTI）中白质纤维的追踪精度。通过引入四阶张量模型，能够更准确地描述复杂纤维结构的各向异性特征，从而改善传统二阶张量模型在多纤维交叉区域的局限性。研究结果表明，该方法在模拟和实际数据上的应用均取得了较好的效果，为神经影像学研究提供了新的技术手段。 文档为pdf格式，1.09MB，总共3页。
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- 基于四阶张量模型的纤维跟踪算法改进研究 - 2011年中国自动化学会华东六省一市学术年会.pdf ...
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