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论文《改进滑动平均滤波在PSO辨识中的应用》发表于第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议。该文提出一种改进的滑动平均滤波方法，用于提高粒子群优化（PSO）算法在系统辨识中的精度和稳定性。通过优化滤波窗口长度和权重，有效抑制噪声干扰，增强信号处理能力。实验结果表明，该方法在复杂工业过程中的辨识性能优于传统方法，具有良好的工程应用前景。 文档为pdf格式，0.71MB，总共4页。
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