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论文《改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究》发表于2011年振动与噪声测试峰会，主要探讨了改进型BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用。文章针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出了优化算法，提高了诊断准确率和效率。通过实验验证，该方法在模拟电路故障识别中表现出良好的性能，为故障诊断技术提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.21MB，总共4页。
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