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论文《改进的Elman神经网络在WSN距离预测中的应用》探讨了如何利用改进的Elman神经网络提高无线传感器网络中距离预测的准确性。通过优化网络结构和训练算法，该方法有效提升了模型的收敛速度和预测性能。研究结果表明，改进后的Elman网络在距离预测任务中优于传统方法，为WSN的应用提供了新的技术支持。 文档为pdf格式，0.42MB，总共10页。
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- 改进的Elman神经网络在WSN距离预测中的应用 - 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨201 ...
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