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本文提出一种基于连续Adaboost的彩色图像人脸检测算法，旨在提高检测精度和效率。通过引入连续Adaboost方法，该算法优化了传统Adaboost在特征选择和分类器训练中的不足。利用彩色图像的多通道信息，增强了对不同光照和姿态下人脸的识别能力。实验结果表明，该方法在复杂背景下的检测性能优于传统方法，具有较好的实用价值。 文档为pdf格式，0.49MB，总共3页。
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- 基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法 - 第九届全国信息获取与处理学术会议.pdf ...
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